Dalam beberapa dekade terakhir pertumbuhan jumlah penduduk kian pesat mengakibatkan kebutuhan akan energi dan pangan meningkat drastis. Salah satu bidang energi yang tidak bisa lepas dalam kehidupan modern saat ini adalah energi listrik. Banyak teknologi yang dikembangkan untuk mengelola energi dengan baik dan berkelanjutan, mulai dari menghasilkan teknologi ramah lingkunagn yang mendukung energi baru dan terbarukan hingga pengembangan sistem prediksi dan monitoring konsumsi energi listrik. Keresahan akan masalah energi tersebut mendorong salah satu mahasiswa D4 Teknik Elektronika UNY, Abdul Mujiburrohman Luthfi, untuk mengembangkan perangkat monitoring dan prediksi konsumsi energi listrik menggunakan Raspberry Pi 4 yang didukung dengan algoritma CNN-BiLSTM. Meski perangkat tersebut masih dalam tahap prototype skala laboratorium, namun menghasilkan nilai prediksi konsumsi energi listrik yang cukup baik. Harapan ke depan, karya tersebut dapat diimplementasikan baik di industri, perkantoran, maupun rumah tangga. Sebab, dengan adanya monitoring dan prediksi konsumsi energi listrik, memungkinkan pengguna ataupun pengampu kebijakan mengambil langkah konkret dalam menggunakan energi listrik secara efektif dan efisien.

Untuk lebih detail terkait karya Abdul Mujiburrohman Luthfi, dapat dilihat pada channel berikut.